PROFUNDIDAD DE COLOR
La Profundidad de Color determina el número máximo de colores que puede contener un pixel, y se define como el número de bits que puede albergar cada pixel. También se denomina profundidad de bit o de píxel.
En cada píxel se almacena toda la información captada, pero en sistema binario, que es una notación en la que los números se representan utilizando exclusivamente los dígitos 0 y 1. Se utiliza en informática debido a que los ordenadores internamente trabajan con dos niveles de voltaje, por lo que este es su sistema de numeración natural.
Los microprocesadores actuales, como el Intel Core i7, tiene 774 millones de transistores, que no son más que pequeños dispositivos que se abren o cierran miles de veces por segundo y se emplean en circuitos para generar bits (ceros y unos). Simplemente la corriente pasa o no pasa, si pasa valor 1, si no pasa valor 0.
A cada pareja de unos y ceros se le llama bit y a un conjunto de 8 bits se le denomina Byte. Es decir, 1 Byte = 8 bits. En el ordenador, las fotografías se trabaja en 8 y 16 bits, los archivos JPG en 8 bits, y los RAW en 16 bits.
Para calcular el valor de los 8 bits que almacena un píxel, hay que multiplicar el valor unitario de cada bit (1 o 0) por el valor de la posición que ocupa. El primer bit tiene como valor 1, el segundo 2, el tercero 4, el cuarto 8, el quinto 16 y así sucesivamente. En el ejemplo del gráfico, el valor total del Byte “10011100” será el resultado de multiplicar el valor unitario de cada bit por el valor de la posición que ocupa y sumarlo todo: valor total 57.
En consecuencia, los valores máximo y mínimo que puede tener un píxel trabajando en 8 bits oscila entre 0 y 255 por canal (256 en total). Correspondiendo el 0 al negro puro y 255 al blanco puro. Si trabajamos a 16 bits la progresión logarítmica del cálculo numérico continua con el bit 9, 10, etc. Con lo que el resultado final se dispara a 65.536 niveles por canal.
Sintetizando, un solo bit puede almacenar 2 valores (blanco y negro), mientras que 2 bits puede almacenar 4 (blanco, negro y 2 tonos grises), y así sucesivamente. En una imagen de 8 bits en escala de grises cada píxel puede almacenar 256 valores tonales, donde su valor numérico representa su brillo y que puede oscilar entre el negro (0) y el blanco (255). En una imagen en color se almacenan esos 256 valores tonales pero por cada canal (Rojo, Verde y Azul) lo que arroja un resultado total de 16,7 millones de colores.
- Una imagen de 8 bits contiene 16,7 millones de colores (256 valores por canal, 256x256x256).
- Una imagen de 16 bits contiene 281,47 billones de colores (65.536×65.536×65.536).
En Imagen/Modo podemos modificar la profundidad de color, pero cambiar a 16 bits si venimos de 8 bits no soluciona nada porque ya hemos perdido el 99,61% de los colores de manera irreversible.
Profundidad de color de la cámara
Las cámaras actuales permiten trabajar en 12 o 14 bits (en RAW), lo que significa disponer de muchos niveles de información que nos permitirán realizar ajustes con un amplio margen de seguridad antes de que la imagen se degrade perceptiblemente. El formato de imagen que nos permite trabajar en 16 bits es RAW, no es JPG.
Entre 8, 12 y 16 bits
Otro de los conceptos que suelen generar confusión es el hecho de que cuando trabajamos con programas de edición, y concretamente en Photoshop, observamos que en Imagen/Modo estamos trabajando a 8 o 16 bits. Sin embargo cuando compramos una cámara, las especificaciones técnicas indican que tiene una profundidad de color de 12 o 14 bits (habitualmente). Al igual que en el caso del tema siguiente, las cifras no cuadran.
Desde el origen de la imagen digital se han creado números estándares de todo tipo, algunos de ellos perduran y es el origen de esta peculiaridad. Si nuestra cámara tiene una profundidad de color de 14 bits y disparamos en RAW, los valores que genera habrán de ser recalculados para adaptarse a esos 16 bits, y lo mismo ocurre cuando disparamos en JPG para llegar a los 8 bits de este formato de archivo. Ninguna de las dos opciones es la ideal, pero desde luego la imagen sufre mucho más, como ya hemos visto, interpolándola a 8 bits.
